Techoverse

純紀錄從0到有的學習順序

第一階段：Vector 基礎觀念

1. 為什麼需要 Vector Extension？
   • 傳統 SIMD vs. Vector ISA 的差異
   • RVV 相較於其他架構（如 AVX, NEON）有何優勢
2. Vector 寬度與 VLEN（Vector Register Length）
   • 註冊檔長度、可變寬度向量的彈性
3. 基本術語解釋：
   • vtype, vl, vlenb, lmul, sew, vmask

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第二階段：Vector 設定與狀態控制

1. vsetvli 指令
   • 設定 vl（vector length）與 vtype
   • 動態調整向量長度與資料型態
2. vtype 解碼：SEW、LMUL 與 tail policy
   • 設定 element 寬度與向量長度乘數
   • tail agnostic vs. tail undisturbed 行為
3. 向量 mask 機制
   • vmask 的啟用、遮罩條件運算

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第三階段：基本向量指令類型

1. 載入與儲存（Load/Store）
   • vlse.v, vsse.v, vle.v, vse.v
2. 算術與邏輯（ALU）
   • vadd.vv, vmul.vx, vsub.vi 等指令
3. 壓縮與展開（Compress/Expand）
   • vcompress, vmerge, vslide

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第四階段：進階應用與效能議題

1. Reduction / Widening / Narrowing
   • 向量加總、寬縮運算應用
2. Segment Load/Store
   • 一次讀寫多筆資料結構，支援 struct-like 資料格式
3. Predication / Masking / Conditional Execution
   • 複雜控制流下的向量運算

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第五階段：實務與驗證

1. 組合語言範例分析
2. 向量化簡單迴圈：如 for(i=0;i<n;++i) a[i] += b[i]
3. 與 scalar 程式碼對照：比較效能與語意